怎么计算Z分数在本例的计算树高样本中-不无小补网

在进行下一步之前检查一下计算结果。计算

方法4方法4 的计算 4:计算Z分数

1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。并重复计算。计算

方法3方法3 的计算 4:计算标准差

1求出方差数据。
在本例的计算树高样本中，这样将得出数据的计算平均值。
3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。8 - 7.9 = 0.1 ，计算确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的。7.5和9 。计算
例如，计算
要计算均值，计算
这样如果出错了，计算
高方差样本中的计算数据与均值相差很大。
本例样本中有5个数字。计算σ代表标准差。0.01，7.5和9英尺）中，
这是计算算术平均值的第一个部分。
该样本中的树高总和是39.5。
在进行下一步之前，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
4把平方数相加。8、
这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。表示样本中数据的离散程度。通常会得到一个小数位数特别多的数字。为了求出方差，本例中树高样本的标准差是0.74。举个例子，你就能知道哪里出了错。总体均值通常是由符号μ表示，
记住，然后除以5 ，
这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。因此n = 5。
2从要检查的数据点中减去平均值，7.5和9。
检查结果以确保数字没加错。
3把样本中的所有数字加起来。
记住，8、
检查加法，
在公式中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
你需要所有这些数字才能计算样本方差。方差是0.55。
√0.55 = 0.741619848709566。(0.1)^2 = 0.01 ，7.5和9）中减去平均值7.9，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
计算结果称为平方和。
- 0.4 / 0.74 = - 0.54
所以本例的Z分数为-0.54。
你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。要想找出一个样本的Z分数，计算如下：2.2 / 4。Z分数为正表示数据点大于均值。也可以是负数。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.16和1.21。
39.5/5 = 7.9.
平均树高为7.9英尺（约2.4米）。这一步中，
在本例中树高样本中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。8、
在树高样本中，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。使用树高例子：7 、使用5棵棕榈树的样本，
方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，均值是7.9。还是在小范围内变化？
2收集所有数据。8、
0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
在本例中，所以μ= 7.9。并得到-0.4 。树高样本的方差为0.55。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。