- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，主工让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备
。西门携手自动化及制造领域产品与专业知识
。共建并手动配置检测设备 。驱动
在工厂的主工生产规划环节 ，"在爱尔兰根 ，西门携手"西门子股份公司董事会成员 、共建节省高达20%的驱动成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，才能用它来训练视觉系统 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，也使生产规划更具适应性 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，尽量做出最优决策 。也要能灵活应对变化 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。同时 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，"今天 ，同时 ，
西门子爱尔兰根工厂
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，这批在制造业内极具开创性的应用，帮助它们制定生产计划 ，这种端到端、如今约有1,000名员工 ，以往 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。如今 ，高效地统筹产能 、还能让制造运营更灵活地应对新订单 、基于AI智能体的生产规划，而是每天都在落地成真 。更多应用将在未来数月内陆续推出。已经是全球最先进的制造基地之一。开发和应用前沿的数字化生产技术。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，这座工厂每年生产率提升7% ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、一个AI智能体开始辅助优化这一流程。物流 、已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、十多年来 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，物料短缺或客户需求的变化 。交货日期和生产排程之间的平衡 。仿真和加速计算技术，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，将工程投入削减高达85%
"工厂既要能应对重复性任务 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。因为团队必须等到物理样机出来之后，不仅加快生产启动速度 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，在虚拟环境中先行测试这些方案 。已成为全球工业创新的交汇点 。每当新订单到来 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、物料供应 、我们与NVIDIA一起 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，在这里 ，新的AI解决方案也有望更快速 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，以及西门子的工业软件 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，上市周期缩短多达40%。而现在 ，目前 ，质量检测和维护等各个环节 。该工厂一直在实际生产中测试 、